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电商数据统计宝典 (来源:利来国标)
作者:利来国标    发布于:2020-06-24 13:01    文字:【】【】【


     

  在电商企业中,PM往往都不是主导性的岗位,例如:在淘宝的主导是运营,唯品会的主导是能够拿到什么样的商品放到平台上(采购选品型)。

  简单的产品设计(功能设计),一个大学毕业生接受培训后都能做到。作为PM,我们只有更贴切的了解市场,剖析业务,才能更好的服务企业。

  如何留住用户,是一个老生常谈的话题。对于电商企业来说,最好的数据莫过于高复购率,高客单价。所以我们需要活动,需要运营,去引导新老用户消费。

  我们需要数据,需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。毕竟每一个产品都会经历技术为王、产品为王、运营为王、商业模式为王的过程,电商行业的商业模式已经有人验证是可行的,剩下的就是如何更好的运营。

  如果说,一个电商平台要建设一套数据统计系统,一定少不了上面任何一个数据。大家都知道电商包罗万象,一个电商平台的诞生,所涵盖的基础模块非常多,关于数据统计的工作量可想而知。

  在统计数据前,需要给各个模块添加数据埋点,所以必须清晰每个数据对应的含义,定下的规则避免后期反复修改,影响数据的准确性。

  对于平台型电商而言,需要统计的数据大致分为平台数据与商家数据,接下来我们则一一为大家分享这些数据对应着什么。

  从上图可知,平台数据一般会统计“用户数据”、“流量数据”、“渠道数据”、“商家概况”、“商家数据”。

  作为平台方,我们关心的用户数据如上图所示,一边是来自社交平台的粉丝,一边是来自平台自身的用户。

  :(一般针对H5/PC)指访问平台的一台电脑或客户端算为一个访客,00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次;

  :指用户从开始访问平台到最终离开平台,计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面,或者用户直接退出(关闭浏览器等),则定义为本次访问结束;

  :指用户在每一个页面的访问量的占比率(例访问首页100人,详情页50人,购物车30人,支付页10人,支付成功9人)。

  到此我们就把所有基本的元素讲完了,如果你愿意花点时间阅读,你会发现这些数据并不难以理解,也不繁琐。作为电商PM,凡事都要能做到模块化,就以这个数据为例,将数据分块后,每一块的数据其实并不繁琐,所以我们只要记住一个模块,其他模块便能举一反三。

  其实很简单,这里的每一个模块都是并列的关系,在把模块关系确定下来后,用各种可视化的结果来丰富你的模块,例如下图所示:

  最后的最后,再推荐给大家一款图形插件:百度的ehart,很好用,里面有很多案例选择,不必麻烦前端大神重新去写一遍。

  数据分析和决策是最顶层,价值最高且耗时最短的,难度大且耗时长的是数据的获取,清洗等。数据分析和决策需要根据企业自身的发展业务来定,只有核心指标比较模糊时才会感觉到分析比较难。

  想请问下非先生,目前公司后台有交易、商品、会员、流量四个数据的统计,客户想要将团购的数据也统计进去,不知道从何下手。

  B端的一般取决于公司的业务性,以阿里巴巴为例,我觉得应该记录的有:企业名称,企业规模,采购数量,采购品类,企业所在地域分布,商品流向地域分布等等。

  尴尬了,小编复制我的文本是不是少复制一个字母了。。。再次说明一下,那个插件叫:echart;百度的图形插件,很好用!

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脚注信息
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